증거기반의 소통을 위한 5가지 원칙

 

Five rules for evidence communication
부당한 확실성, 깔끔한 서술, 당파적 표현은 피하라; 설득이 아니라 알리려고 노력하라.

1) 설득하지 말고 사실을 알려라 : Inform, not persuade

2) 관련 증거를 균형 있게 제시하라 : Offer balance, not false balance

3) 불확실성을 공개하라 : Disclose uncertainties

4) 증거의 질까지 말하라 : State evidence quality

5) 잘못된 정보에 대한 예방접종하라 : Inoculate against misinformation

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QUICK TIPS FOR SHARING EVIDENCE

The aim is to ‘inform but not persuade’, and — as the philosopher of trust Onora O’Neill says — “to be accessible, comprehensible, usable and assessable”.
• Address all the questions and concerns of the target audience.
• Anticipate misunderstandings; pre-emptively debunk or explain them.
• Don’t cherry-pick findings.
• Present potential benefits and possible harms in the same way so that they can be compared fairly.
• Avoid the biases inherent in any presentation format (for example, use both ‘positive’ and ‘negative’ framing together).
• Use numbers alone, or both words and numbers.
• Demonstrate ‘unapologetic uncertainty’: be open about a range of possible outcomes.
• When you don’t know, say so; say what you are going to do to find out, and by when.
• Highlight the quality and relevance of the underlying evidence (for example, describe the data set).
• Use a carefully designed layout in a clear order, and include sources.
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증거 공유를 위한 빠른 팁
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목표는 '정보를 제공하지만 설득하지 않는'것이며, 신뢰 철학자 Onora O'Neill이 말했듯이“접근, 이해, 사용 및 평가 가능”입니다.

• 대상 청중의 모든 질문과 우려 사항을 해결합니다.
• 오해를 예상합니다. 선제적으로 폭로하거나 설명하십시오.
• 결과물을 골라 내지 마십시오.
• 잠재적인 이점과 가능한 피해를 동일한 방식으로 제시하여 공정하게 비교할 수 있습니다.
• 모든 프레젠테이션 형식에 내재된 편견을 피하십시오 (예 : '긍정적'및 '부정적'프레임을 함께 사용).
• 숫자만 사용하거나 단어와 숫자를 모두 사용하십시오.
• '무책임한 불확실성'을 보여줍니다. 가능한 결과의 범위에 대해 공개합니다.
• 모를 때는 그렇게 말하십시오. 알아 내기 위해 무엇을 할 것인지, 언제까지 말할 것인지 말하십시오.
• 기초 증거의 품질과 관련성을 강조합니다 (예 : 데이터 세트 설명).
• 신중하게 디자인 된 레이아웃을 명확한 순서로 사용하고 소스를 포함합니다.

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"설득력있게", "매력적으로", "과학으로 이야기하기".

대부분의 연구자들은 그러한 권고를 여러번 들었고 그럴만 한 이유가 있습니다. 이러한 수사적 장치는 메시지가 제품을 판매하거나 보조금을 받기 위한 것 이든간에 메시지를 전달하는 데 도움이 됩니다. 이것은 과학에 적용되는 전통적인 커뮤니케이션 기술입니다.

이 접근법은 종종 효과가 있지만 위험이 따릅니다.

우리가 물을 수 있는 현재의 유행병에는 무수히 많은 예가 있습니다. 전문가들은 항상 알려지지 않은 것을 인정하는 데 명시적 이었습니까? 복잡성? 이해의 상충? 불편한 데이터? 그리고 중요한 것은 그들 자신의 가치입니까? 이러한 사례를 재검토하는 대신 자체 연구를 기반으로 반성을 장려하는 아이디어를 제공합니다.

영국 케임브리지 대학교의 소규모 학제간 그룹은 불확실성을 전달하는 방법, 잠재 고객이 신뢰할 수 있는 증거를 결정하는 방법, 내러티브가 사람들의 의사 결정에 미치는 영향과 같은 문제에 대한 경험적 데이터를 수집합니다. 우리의 목표는 사람들을 특정 결정으로 이끄는 것이 아니라 주제에 대해 알려진 내용을 이해하고 그 증거를 바탕으로 스스로 결정하도록 돕는 커뮤니케이션을 설계하는 것입니다. 우리의 견해로는 동기를 명확히 하고, 데이터를 완전하고 명확하게 제시하고, 출처를 공유하는 것이 중요합니다.

우리는 세상이 소셜 미디어에 허위 정보가 퍼지는 '인포 데믹'이라는 것을 알고 있습니다. 따라서 많은 과학자들은 통신 기술의 군비 경쟁에 있다고 생각합니다. 그러나 연구자들이 자신이 한 일에 대한 완전하고 중립적인 보고보다는 자신의 작업을 판매하고 이야기에 집중하도록 장려하는 부분적으로 책임이 있는 복제 위기를 생각해보십시오. 설득하거나 간단한 이야기를 하려는 충동이 신뢰성과 신뢰성을 손상시킬 수 있다고 걱정합니다.
대신 우리는 다른 접근 방식을 제안합니다. 이를 "증거 커뮤니케이션"이라고 합니다.

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(출처 : www.nature.com/articles/d41586-020-03189-1)

 

Five rules for evidence-Nature vol587 november2020.pdf

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